在刚刚结束的2025全球 AI 发展大会上，AMD 与 OpenAI 联合推出了最新的 Instinct MI400和 MI350系列 AI 芯片。这次发布会吸引了众多行业人士的关注，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也亲自出席，分享了与 AMD 在芯片研发过程中的合作经验。 强大的 AI 计算能力 ...

阿里巴巴集团在数字人技术领域再下一城，正式开源了一款基于MNN框架的3D数字人应用——MNN TaoAvatar。这款创新技术将高保真的3D虚拟形象生成与实时交互能力带到移动设备，为直播、虚拟社交和AR应用等领域带来全新可能性。以下，AIbase将为您详细解析这款令人瞩目的技术突破。 MNN TaoAvatar:手机上 ...

根据这项协议，Meta 计划在电网中增加150兆瓦的无碳污染电力。这一努力旨在应对数据中心日益增加的电力需求。Meta 全球能源负责人乌尔维・帕雷克表示:“AI 的发展需要持续的能源支持基础设施建设。像 XGS 这样的下一代地热技术已经准备好大规模应用，地热能源可以在支持 AI 等技术的进步以及 ...

Meta AI 应用允许用户在与 AI 交互后通过一个分享按钮，将对话内容发布到社交平台。但令人惊讶的是，许多用户并没有意识到这一点，他们发布的内容包括个人隐私、法律咨询，甚至是与犯罪活动相关的问题。例如，有用户在应用中询问如何逃避税务，或是如何撰写涉及个人姓名的法律推荐信。安全 ...

最近几年笔者专注于为金融机构的风险管理提供模型设计与实施服务，其中最主要的一块是信用风险的评价与控制。大多数专家认为信用风险评价模型的表现取决于数据基础，实际上，模型的表现和价值同时还受限于风险管理流程的设计，模型的落地最终依赖于一套科学的流程体系。

产品流程的设计与优化最近几年笔者专注于为金融机构的风险管理提供模型设计与实施服务，其中最主要的一块是信用风险的评价与控制。大多数专家认为信用风险评价模型的表现取决于数据基础，实际上，模型的表现和价值同时还受限于风险管理流程的设计，模型的落地最终依赖于一套科学的流程 ...

数据挖掘的发展历程可以划分为几个阶段。最初，数据挖掘主要依赖于统计方法和人工分析，处理的数据量相对较小。随着计算机技术的进步，特别是数据库技术的发展，数据挖掘开始与数据库技术相结合，形成了现代的数据挖掘技术。进入21世纪后，数据挖掘的应用范围不断扩大，涉及到金融 ...

一、动态风险管控 企业要重点关注变更和检维修环节，人员、机器、环境、管理等方面动态风险的辨识、评估、分级和管控工作。其中，化工、医药及危险化学品企业要按照《应急管理部关于全面实施危险化学品企业安全风险研判与承诺公告制度的通知》 (应急〔2018〕74号)要求，开展每日动态安全 ...

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